Una guía franca y práctica sobre el uso de la IA en el trabajo, que desglosa tanto para curiosos como para escépticos las “24 leyes” de la IA y revela estrategias que empresas de todos los tamaños pueden utilizar para liberar tiempo, innovar y aumentar los beneficios, de la mano de un columnista de tecnología del Wall Street Journal. “El antídoto contra el pánico a la IA. Léelo. Respirarás más tranquilo”.—Scott Galloway, profesor de la NYU Stern School of Business y copresentador de Pivot con Kara Swisher. “Una guía clara, práctica y libre de exageraciones sobre la revolución de la IA que resonará en cualquiera que intente descubrir cómo hacer que la IA aporte un valor real”.—Ethan Mollick, profesor de Wharton y autor de Co-Intelligence, éxito de ventas del New York Times. La IA no es algo a lo que haya que temer. Después de todo, la IA es simplemente software. Es excelente en algunas cosas y (al menos por ahora) terrible en otras. Pero para los trabajadores que se toman el tiempo de experimentar con la IA y desarrollar experiencia, la IA los hará más productivos y creativos, ahorrándoles tiempo, brindándoles seguridad laboral y aumentando sus ingresos. En How to AI, el columnista del Wall Street Journal Christopher Mims presenta a los lectores a personas como ellos que están a la vanguardia del uso de la IA en el mundo laboral. Imagine a una abogada independiente que de repente tiene un asistente astuto que la ayuda a bordar cada declaración. O un contratista familiar cuya nueva herramienta de software está automatizando las licitaciones de construcción que solían consumir cientos de horas.
IDIOMA ORIGINAL
A frank, hands-on guide to using AI at work, unpacking for the curious and skeptical alike the “24 Laws” of AI and revealing strategies that businesses of every size can use to free up time, innovate, and add to the bottom line—from a Wall Street Journal tech columnist “The antidote to AI panic. Read it. You’ll breathe easier.”—Scott Galloway, NYU Stern School of Business professor and co-host of Pivot with Kara Swisher “A clear, practical, and hype-free guide to the AI revolution that will resonate with anyone trying to figure out the how to make AI deliver real value.”—Ethan Mollick, Wharton professor and New York Times bestselling author of Co-Intelligence AI is nothing to be afraid of. After all, AI is merely software. It’s great at some things and (at least right now) terrible at others. But for workers who take time to experiment with AI and develop expertise, AI will make them more productive and more creative, saving them time, giving them job security, and boosting their income. In How to AI, Wall Street Journal columnist Christopher Mims introduces readers to people just like them who are at the forefront of using AI in the world of work. Imagine a freelance lawyer who suddenly has a whip-smart assistant to help her nail every deposition. Or a mom-and-pop contractor whose new software tool is automating construction bids that used to eat up hundreds of hours.
Interés
